Компания Antilatency была основана в 2015 году Андреем Десятовым и Петром Севостьяновым.
Она базируется в Силиконовой долине (США) с центром исследований и разработок в Воронеже (Россия).
Компания Antilatency разрабатывает оптико-инерциальную систему трекинга для виртуальной реальности. Основной продукт называется ALT: Antilatency tracker (от англ. latency — задержка, лаг), так как имеет точный алгоритм предсказания положения пользователя на 30 мс вперед. Это предотвращает появление головокружений и тошноты, которые часто возникают при использовании VR устройств с задержкой свыше 20 мс.
Трекер отличается высокой точностью (погрешность измерения менее 2 мм) и отсутствием задержек (физическая задержка менее 2 мс), так как определяет положение за счет встроенных датчиков и камеры, которая ориентируется по внешним инфракрасным маркерам.
Созданная система трекинга совместима со всеми VR-устройствами. ALT крепится на VR шлем или подключается непосредственно через порт смартфона в случае, когда используется кардборд. Если необходимо отследить какой-то конкретный объект, то на нем размещают нужное количество трекеров. В качестве объекта отслеживания могут быть как части тела (например, голова, руки, ноги), что дает full-body experience, так и какие-то предметы для взаимодействия с игровым миром (ружье, клюшка, бита).
ALT дает возможность создания multiuser сценариев: любое количество пользователей может свободно перемещаться в одном виртуальном пространстве. В свою очередь, зона трекинга может быть масштабирована до 10000 кв.м. за счет добавления недорогих инфракрасных маркеров.
Система подходит как для домашнего пользования, так и для создания крупномасштабных VR-аттракционов, VR-тренажеров. Её могут использовать также современные клубы виртуальной реальности.
Устройство неоднократно появлялось на различных международных выставках таких, как E3, CES, VRLA и многих других. По версии журналистов из крупнейшего нишевого интернет-СМИ UploadVR трекер компании Antilatency назван “лучшим VR-железом выставки Е3 2017” uploadvr.com
